La sofisticada estafa ha convertido a las redes sociales y las plataformas de citas en el escenario de un fraude global
Agencia Excélsior
Meta eliminó más de dos millones de cuentas este año vinculadas a la estafa conocida como ‘matanza de cerdos’, como parte de un esfuerzo que combina herramientas internas con una estrecha colaboración con autoridades locales y socios de la industria tecnológica para combatir este tipo de fraude que ha afectado a miles de personas.
La estafa ‘matanza de cerdos’ (‘pig butchering’, en inglés) es una modalidad sofisticada de fraude que se origina en redes sociales, aplicaciones de citas y servicios de mensajería instantánea. Se basa en ganarse la confianza de las víctimas a través de relaciones simuladas que suelen extenderse por semanas o incluso meses, antes de manipularlas para que realicen grandes depósitos en criptomonedas u otros supuestos planes de inversión. La analogía del término proviene de “engordar” a las víctimas antes de “degollarlas”, un proceso gradual de manipulación emocional y sicológica.
Aunque esta práctica tiene un alcance global, se ha detectado que opera principalmente en la región de Asia Pacífico, donde se han establecido centros de operaciones que actúan como verdaderos centros de estafa. En países como Birmania, Filipinas y Camboya, individuos desempleados son atraídos con promesas de ofertas laborales publicadas en sitios que, a primera vista, parecen fiables, como bolsas de trabajo locales, foros de empleo y plataformas de contratación. Sin embargo, al aceptar estas ofertas, muchas de estas personas terminan siendo coaccionadas para convertirse en estafadores en línea, muchas veces bajo amenaza de violencia física y condiciones de trabajo cercanas a la esclavitud moderna.
«Durante más de dos años, nuestros equipos investigaron y desmantelaron actividades de centros de estafas criminales en el sudeste asiático», indicó Meta en una publicación en su blog oficial. Solo en el transcurso de este año, se eliminaron más de dos millones de cuentas vinculadas a estos centros de fraude.
Meta ha intensificado sus esfuerzos de combate contra la ‘matanza de cerdos’ mediante la creación de equipos y sistemas dedicados a identificar focos de estafas a nivel global. Para ello, se apoya en políticas de seguridad que prohíben el uso de sus plataformas por parte de grupos o individuos que fomenten el crimen organizado, la violencia, el odio o el terrorismo. La colaboración con autoridades locales y socios de la industria también ha sido clave, a través de iniciativas como la coalición ‘Tech Against Scams’, cuyo objetivo es interrumpir la actividad maliciosa antes de que cause más daño.
Además de estas acciones, Meta ha implementado protecciones adicionales dentro de sus productos, con el fin de prevenir la interacción con estafadores. Entre estas medidas se encuentran advertencias automáticas en Messenger e Instagram sobre posibles mensajes sospechosos, así como etiquetas que proporcionan contexto sobre contactos desconocidos en WhatsApp. Estas herramientas buscan empoderar a los usuarios, dándoles información clave en el momento preciso para que tomen decisiones más seguras.
La ‘matanza de cerdos’ es solo uno de los tantos mecanismos a través de los cuales las organizaciones criminales explotan la vulnerabilidad humana y la confianza para obtener ganancias ilícitas. Meta, con el respaldo de las autoridades y la industria, está decidida a reducir el impacto de estas amenazas. El objetivo es no solo desmantelar las redes que operan estos fraudes, sino también educar a los usuarios y fortalecer las plataformas para que sean menos propensas a ser explotadas con fines delictivos.
Estos esfuerzos forman parte de una lucha constante contra un enemigo en evolución constante, con tácticas cada vez más sofisticadas y adaptativas. Para Meta, el reto de combatir el fraude global es una prioridad, así como mantener sus plataformas seguras para todos los usuarios, con la intención de que los espacios digitales continúen siendo sitios de conexión y desarrollo personal, lejos de riesgos y amenazas.
